diff --git a/llama.cpp b/llama.cpp
index 0f09d0c2b..e1f1932ba 100644
--- a/llama.cpp
+++ b/llama.cpp
@@ -3146,7 +3146,15 @@ static void llm_load_print_meta(llama_model_loader & ml, llama_model & model) {
     LLAMA_LOG_INFO("%s: rope_finetuned   = %s\n",     __func__, hparams.rope_finetuned ? "yes" : "unknown");
     LLAMA_LOG_INFO("%s: model type       = %s\n",     __func__, llama_model_type_name(model.type));
     LLAMA_LOG_INFO("%s: model ftype      = %s\n",     __func__, llama_model_ftype_name(model.ftype).c_str());
-    LLAMA_LOG_INFO("%s: model params     = %.2f B\n", __func__, ml.n_elements*1e-9);
+    if (ml.n_elements >= 1e12) {
+        LLAMA_LOG_INFO("%s: model params     = %.2f T\n", __func__, ml.n_elements*1e-12);
+    } else if (ml.n_elements >= 1e9) {
+        LLAMA_LOG_INFO("%s: model params     = %.2f B\n", __func__, ml.n_elements*1e-9);
+    } else if (ml.n_elements >= 1e6) {
+        LLAMA_LOG_INFO("%s: model params     = %.2f M\n", __func__, ml.n_elements*1e-6);
+    } else {
+        LLAMA_LOG_INFO("%s: model params     = %.2f K\n", __func__, ml.n_elements*1e-3);
+    }
     if (ml.n_bytes < GiB) {
         LLAMA_LOG_INFO("%s: model size       = %.2f MiB (%.2f BPW) \n", __func__, ml.n_bytes/1024.0/1024.0,        ml.n_bytes*8.0/ml.n_elements);
     } else {