mirror of
https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
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* llama : scatter llama.cpp into multiple modules (wip) * llama : control-vector -> adapter * llama : arch * llama : mmap ggml-ci * ci : remove BUILD_SHARED_LIBS=OFF ggml-ci * llama : arch (cont) ggml-ci * llama : chat ggml-ci * llama : model ggml-ci * llama : hparams ggml-ci * llama : adapter ggml-ci * examples : fix ggml-ci * rebase ggml-ci * minor * llama : kv cache ggml-ci * llama : impl ggml-ci * llama : batch ggml-ci * cont ggml-ci * llama : context ggml-ci * minor * llama : context (cont) ggml-ci * llama : model loader ggml-ci * common : update lora ggml-ci * llama : quant ggml-ci * llama : quant (cont) ggml-ci * minor [no ci]
62 lines
1.7 KiB
C++
62 lines
1.7 KiB
C++
#pragma once
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#include "ggml.h" // for ggml_log_level
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#include <string>
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#include <vector>
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#ifdef __GNUC__
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#ifdef __MINGW32__
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#define LLAMA_ATTRIBUTE_FORMAT(...) __attribute__((format(gnu_printf, __VA_ARGS__)))
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#else
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#define LLAMA_ATTRIBUTE_FORMAT(...) __attribute__((format(printf, __VA_ARGS__)))
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#endif
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#else
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#define LLAMA_ATTRIBUTE_FORMAT(...)
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#endif
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//
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// logging
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//
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LLAMA_ATTRIBUTE_FORMAT(2, 3)
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void llama_log_internal (ggml_log_level level, const char * format, ...);
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void llama_log_callback_default(ggml_log_level level, const char * text, void * user_data);
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#define LLAMA_LOG(...) llama_log_internal(GGML_LOG_LEVEL_NONE , __VA_ARGS__)
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#define LLAMA_LOG_INFO(...) llama_log_internal(GGML_LOG_LEVEL_INFO , __VA_ARGS__)
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#define LLAMA_LOG_WARN(...) llama_log_internal(GGML_LOG_LEVEL_WARN , __VA_ARGS__)
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#define LLAMA_LOG_ERROR(...) llama_log_internal(GGML_LOG_LEVEL_ERROR, __VA_ARGS__)
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#define LLAMA_LOG_DEBUG(...) llama_log_internal(GGML_LOG_LEVEL_DEBUG, __VA_ARGS__)
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#define LLAMA_LOG_CONT(...) llama_log_internal(GGML_LOG_LEVEL_CONT , __VA_ARGS__)
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//
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// helpers
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//
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template <typename T>
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struct no_init {
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T value;
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no_init() { /* do nothing */ }
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};
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struct time_meas {
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time_meas(int64_t & t_acc, bool disable = false);
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~time_meas();
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const int64_t t_start_us;
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int64_t & t_acc;
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};
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void replace_all(std::string & s, const std::string & search, const std::string & replace);
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// TODO: rename to llama_format ?
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LLAMA_ATTRIBUTE_FORMAT(1, 2)
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std::string format(const char * fmt, ...);
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std::string llama_format_tensor_shape(const std::vector<int64_t> & ne);
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std::string llama_format_tensor_shape(const struct ggml_tensor * t);
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std::string gguf_kv_to_str(const struct gguf_context * ctx_gguf, int i);
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