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Remove redundancy from modules/loaders.py
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6efbe3009f
commit
c727a70572
@ -168,8 +168,9 @@ loaders_and_params = OrderedDict({
|
||||
]
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||||
})
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||||
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||||
loaders_samplers = {
|
||||
'Transformers': {
|
||||
|
||||
def transformers_samplers():
|
||||
return {
|
||||
'temperature',
|
||||
'temperature_last',
|
||||
'top_p',
|
||||
@ -205,7 +206,16 @@ loaders_samplers = {
|
||||
'add_bos_token',
|
||||
'skip_special_tokens',
|
||||
'auto_max_new_tokens',
|
||||
},
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
loaders_samplers = {
|
||||
'Transformers': transformers_samplers(),
|
||||
'AutoGPTQ': transformers_samplers(),
|
||||
'GPTQ-for-LLaMa': transformers_samplers(),
|
||||
'AutoAWQ': transformers_samplers(),
|
||||
'QuIP#': transformers_samplers(),
|
||||
'HQQ': transformers_samplers(),
|
||||
'ExLlama_HF': {
|
||||
'temperature',
|
||||
'temperature_last',
|
||||
@ -306,80 +316,6 @@ loaders_samplers = {
|
||||
'skip_special_tokens',
|
||||
'auto_max_new_tokens',
|
||||
},
|
||||
'AutoGPTQ': {
|
||||
'temperature',
|
||||
'temperature_last',
|
||||
'top_p',
|
||||
'min_p',
|
||||
'top_k',
|
||||
'typical_p',
|
||||
'epsilon_cutoff',
|
||||
'eta_cutoff',
|
||||
'tfs',
|
||||
'top_a',
|
||||
'repetition_penalty',
|
||||
'presence_penalty',
|
||||
'frequency_penalty',
|
||||
'repetition_penalty_range',
|
||||
'encoder_repetition_penalty',
|
||||
'no_repeat_ngram_size',
|
||||
'min_length',
|
||||
'seed',
|
||||
'do_sample',
|
||||
'penalty_alpha',
|
||||
'num_beams',
|
||||
'length_penalty',
|
||||
'early_stopping',
|
||||
'mirostat_mode',
|
||||
'mirostat_tau',
|
||||
'mirostat_eta',
|
||||
'grammar_file_row',
|
||||
'grammar_string',
|
||||
'guidance_scale',
|
||||
'negative_prompt',
|
||||
'ban_eos_token',
|
||||
'custom_token_bans',
|
||||
'add_bos_token',
|
||||
'skip_special_tokens',
|
||||
'auto_max_new_tokens',
|
||||
},
|
||||
'GPTQ-for-LLaMa': {
|
||||
'temperature',
|
||||
'temperature_last',
|
||||
'top_p',
|
||||
'min_p',
|
||||
'top_k',
|
||||
'typical_p',
|
||||
'epsilon_cutoff',
|
||||
'eta_cutoff',
|
||||
'tfs',
|
||||
'top_a',
|
||||
'repetition_penalty',
|
||||
'presence_penalty',
|
||||
'frequency_penalty',
|
||||
'repetition_penalty_range',
|
||||
'encoder_repetition_penalty',
|
||||
'no_repeat_ngram_size',
|
||||
'min_length',
|
||||
'seed',
|
||||
'do_sample',
|
||||
'penalty_alpha',
|
||||
'num_beams',
|
||||
'length_penalty',
|
||||
'early_stopping',
|
||||
'mirostat_mode',
|
||||
'mirostat_tau',
|
||||
'mirostat_eta',
|
||||
'grammar_file_row',
|
||||
'grammar_string',
|
||||
'guidance_scale',
|
||||
'negative_prompt',
|
||||
'ban_eos_token',
|
||||
'custom_token_bans',
|
||||
'add_bos_token',
|
||||
'skip_special_tokens',
|
||||
'auto_max_new_tokens',
|
||||
},
|
||||
'llama.cpp': {
|
||||
'temperature',
|
||||
'top_p',
|
||||
@ -439,117 +375,6 @@ loaders_samplers = {
|
||||
'repetition_penalty',
|
||||
'repetition_penalty_range',
|
||||
},
|
||||
'AutoAWQ': {
|
||||
'temperature',
|
||||
'temperature_last',
|
||||
'top_p',
|
||||
'min_p',
|
||||
'top_k',
|
||||
'typical_p',
|
||||
'epsilon_cutoff',
|
||||
'eta_cutoff',
|
||||
'tfs',
|
||||
'top_a',
|
||||
'repetition_penalty',
|
||||
'presence_penalty',
|
||||
'frequency_penalty',
|
||||
'repetition_penalty_range',
|
||||
'encoder_repetition_penalty',
|
||||
'no_repeat_ngram_size',
|
||||
'min_length',
|
||||
'seed',
|
||||
'do_sample',
|
||||
'penalty_alpha',
|
||||
'num_beams',
|
||||
'length_penalty',
|
||||
'early_stopping',
|
||||
'mirostat_mode',
|
||||
'mirostat_tau',
|
||||
'mirostat_eta',
|
||||
'grammar_file_row',
|
||||
'grammar_string',
|
||||
'guidance_scale',
|
||||
'negative_prompt',
|
||||
'ban_eos_token',
|
||||
'custom_token_bans',
|
||||
'add_bos_token',
|
||||
'skip_special_tokens',
|
||||
'auto_max_new_tokens',
|
||||
},
|
||||
'QuIP#': {
|
||||
'temperature',
|
||||
'temperature_last',
|
||||
'top_p',
|
||||
'min_p',
|
||||
'top_k',
|
||||
'typical_p',
|
||||
'epsilon_cutoff',
|
||||
'eta_cutoff',
|
||||
'tfs',
|
||||
'top_a',
|
||||
'repetition_penalty',
|
||||
'presence_penalty',
|
||||
'frequency_penalty',
|
||||
'repetition_penalty_range',
|
||||
'encoder_repetition_penalty',
|
||||
'no_repeat_ngram_size',
|
||||
'min_length',
|
||||
'seed',
|
||||
'do_sample',
|
||||
'penalty_alpha',
|
||||
'num_beams',
|
||||
'length_penalty',
|
||||
'early_stopping',
|
||||
'mirostat_mode',
|
||||
'mirostat_tau',
|
||||
'mirostat_eta',
|
||||
'grammar_file_row',
|
||||
'grammar_string',
|
||||
'guidance_scale',
|
||||
'negative_prompt',
|
||||
'ban_eos_token',
|
||||
'custom_token_bans',
|
||||
'add_bos_token',
|
||||
'skip_special_tokens',
|
||||
'auto_max_new_tokens',
|
||||
},
|
||||
'HQQ': {
|
||||
'temperature',
|
||||
'temperature_last',
|
||||
'top_p',
|
||||
'min_p',
|
||||
'top_k',
|
||||
'typical_p',
|
||||
'epsilon_cutoff',
|
||||
'eta_cutoff',
|
||||
'tfs',
|
||||
'top_a',
|
||||
'repetition_penalty',
|
||||
'presence_penalty',
|
||||
'frequency_penalty',
|
||||
'repetition_penalty_range',
|
||||
'encoder_repetition_penalty',
|
||||
'no_repeat_ngram_size',
|
||||
'min_length',
|
||||
'seed',
|
||||
'do_sample',
|
||||
'penalty_alpha',
|
||||
'num_beams',
|
||||
'length_penalty',
|
||||
'early_stopping',
|
||||
'mirostat_mode',
|
||||
'mirostat_tau',
|
||||
'mirostat_eta',
|
||||
'grammar_file_row',
|
||||
'grammar_string',
|
||||
'guidance_scale',
|
||||
'negative_prompt',
|
||||
'ban_eos_token',
|
||||
'custom_token_bans',
|
||||
'add_bos_token',
|
||||
'skip_special_tokens',
|
||||
'auto_max_new_tokens',
|
||||
},
|
||||
}
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loaders_model_types = {
|
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